ในแต่ละเดือนเว็บไซต์ BuzzFeed มีผู้ใช้หน้าใหม่เข้าชมเว็บที่ไม่ซ้ำหน้ากันมากกว่า 200 ล้านครั้ง นี่คือสถิติที่บอกเราได้ดีว่า BuzzFeed ได้รับความนิยมมากแค่ไหนทั้งในระดับสหรัฐฯ และในระดับโลก
หลายๆ คนอาจเคยเข้าชมเว็บไซต์ BuzzFeed เพื่อหาข่าวหรือเรื่องราวอะไรที่สนุกๆ อ่านกัน ความน่าสนใจคือ แล้ว BuzzFeed มีเคล็ดลับอะไรที่ทำให้ยอดการเข้าถึงเว็บของพวกเขามันมากมายมหาศาลขนาดนี้?
Gilad Lotan หัวหน้าทีม Data Science and Analytics อธิบายถึงเรื่องนี้บนเวที Digital Thailand Big Bang 2019 ไว้น่าสนใจหลายเรื่อง The MATTER เลยขอสรุปมาเป็นประเด็นหลักๆ ดังนี้นะ
1) ลงทุนอย่างจริงจังกับเทคโนโลยี Machine Learning รวมถึงทีมงานด้าน Data Science เพื่อเป็นรากฐานสำคัญในการนำข้อมูลมาใช้ให้เป็นประโยชน์
2) Lotan บอกว่า Data ที่ทีมเข้าไปเก็บเกี่ยวและรวบรวมมา มันมีค่ามากๆ เพราะถือเป็นตัวช่วยให้ทีมงาน รวมถึงกองบรรณาธิการด้านเนื้อหา สามารถตัดสินใจได้อย่างเฉียบคมยิ่งขึ้นว่า คอนเทนต์แบบไหนควรทำ-ไม่ควรทำ และแบบไหนที่มีศักยภาพที่จะไวรัลได้
“Data ให้พลังอันยิ่งใหญ่กับพวกเรา” Lotan กล่าว
3) BuzzFeed ใช้ระบบ Algorithm Ranking System ที่ให้เทคโนโลยีมาช่วยวิเคราะห์เว็บไซต์ว่า บทความในส่วนไหนของเว็บไซต์จะถูกคลิกเข้าไปอ่านมากที่สุด เช่น บทความด้านบนสุด ด้านล่าง หรือ ตรงกลางๆ
4) ใช้เครื่องมือ Ai-driven curation ที่ให้ AI จัดระบบว่าคอนเทนต์แต่ละเรื่องควรอยู่ในเว็บไซต์ย่อยๆ เว็บไหนบ้าง (BuzzFeed มีเว็บย่อยของตัวเองเยอะมากโดยแบ่งตามหัวข้อ เช่น Food และ Animal) โดย AI จะตรวจจับจากคีย์เวิร์ดจากชื่อบทความแล้ววิเคราะห์ผลว่า มันควรไปอยู่ในเว็บไซต์หรือเพจย่อยไหนบ้าง
5) ควบคู่ไปกับการวิเคราะห์ข้อมูลหลังบ้าน BuzzFeed เองก็ทดลองทำสิ่งใหม่ๆ บนเพจเฟซบุ๊กอยู่เสมอ Lotan ยกตัวอย่างเรื่องการเขียนคำโปรยสำหรับบทความในเฟซบุ๊กที่ควรสั้น ตรงประเด็น เข้าใจง่ายตั้งแต่อ่านในครั้งแรก
Lotan ย้ำด้วยว่า ต้องหมั่นทดสอบ Reaction ของผู้ใช้งานอย่างสม่ำเสมอแล้วนำมาถอดบทเรียนว่า คอนเทนต์แบบไหน หรือวิธีการสื่อสารแบบไหนที่โอเคที่สุด
อย่างไรก็ดี Lotan ก็ยังยืนยันถึงเรื่องหลักความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้งานด้วยเหมือนกัน เขาบอกว่า เว็บไซต์ต่างๆ ควรชี้แจงและแจ้งบอกผู้ใช้งานอย่างชัดเจนว่า Data ของเขาจะถูกนำไปใช้ทำอะไรบ้าง
สิ่งที่ทีมงาน BuzzFeed ทำด้วยก็คือ Scenario building ที่จำลองสถานการณ์อยู่เสมอว่า คนที่ไม่หวังดีจะเอา Data เหล่านี้ไปใช้ในทางที่ผิดได้อย่างไรบ้าง การวางแผนแบบนี้เป็นไปเพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ รวมทั้ง สร้างฟีเจอร์ที่ช่วยตรวจสอบข่าวปลอมต่างๆ
#Brief #DTBB2019 #depa #DTBBxTNW #TheMATTER
