นับวันความฉลาดของปัญญาประดิษฐ์ หรือที่เรารู้จักกันในชื่อ AI ยิ่งเพิ่มมากขึ้น และล่าสุด ทีมนักพัฒนาของ Facebook ได้เปิดเผยพัฒนาการล่าสุดของ AIโดยระบุว่าขณะนี้ AI เริ่มเรียนรู้ที่จะจดจำภาพสิ่งของต่างๆ เองได้โดยอาศัยการป้อนข้อมูลจากมนุษย์น้อยลง
ในอดีต ความฉลาดของปัญญาประดิษฐ์นั้นถูกสร้างบนรากฐานความเหนื่อยยากของมนุษย์ หากมองเข้าไปใน AI เราจะพบฐานข้อมูลที่ได้รับการดูแล จัดการ และติดป้ายกำกับไว้มากมายโดยกองทัพมนุษย์ แต่ขณะนี้ AI เวอร์ชั่นใหม่ของ Facebook เริ่มเรียนรู้การทำงานต่างๆ ได้เองโดยอาศัยฐานข้อมูลที่มนุษย์ป้อนให้น้อยลง ซึ่งถือเป็นก้าวพัฒนาที่สำคัญเลยก็ว่าได้
สำหรับการทดสอบเบื้องต้น อธิบายคร่าวๆ ก่อนว่า เดิมทีนักพัฒนาจะต้องใส่ข้อมูลที่ละเอียดอย่างมาก เพื่อให้ AI ทำงานได้อย่างสมบูรณ์ แต่ในการทดสอบครั้งนี้ ทีมนักพัฒนาได้ป้อนข้อมูลกำกับเล็กน้อย ซึ่งไม่ได้ลงลึกถึงรายละเอียดมากนัก เช่น แมว, หมา หรือแจกัน เข้าไปในฐานข้อมูล
จากนั้น ‘Seer’ (ซึ่งผันเสียงมาจาก Self : การดูแลตัวเอง) AI เวอร์ชั่นใหม่ของ Facebook จะนำเข้ารูปภาพสาธารณะกว่า 1 พันล้านรูปจาก Instragram โดยมันจะทำหน้าที่ตัดสินใจด้วยตัวเองว่ารูปภาพใดมีลักษณะตามข้อมูลที่ป้อนไว้ โดยอาศัยการจับภาพต่างๆ เช่น ภาพที่มีหนวด ขน และหูแหลม เพื่อระบุว่าท้ายที่สุด รูปดังกล่าวคือรูปภาพของอะไร
ตามรายงานของ Facebook ระบุว่า Seer สามารถระบุความแม่นยำในการจดจำรูปภาพได้ถึง 84.5% เลยทีเดียว ซึ่ง Calum Chase ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI กล่าวว่า ระบบการเรียนรู้ด้วยตัวเองนี้ อาจเป็นก้าวสำคัญสู่หนทางที่จะทำให้คอมพิวเตอร์ที่มีสามัญสำนึกได้ในอนาคต
Olga Russakovsky ผู้ช่วยศาสตราจารย์จากมหาวิทยาลัยพรินซ์ตัน (Princeton University) ซึ่งเชี่ยวชาญด้าน AI และการมองเห็นของคอมพิวเตอร์กล่าวว่า ผลลัพธ์ที่ได้นั้นน่าสนใจมาก การปล่อยให้ AI เรียนรู้เองเป็นสิ่งที่ท้าทาย และผลที่ตามมาคือพวกมันสามารถจดจำภาพเองได้เร็วขึ้น นอกจากนี้การให้ AI เลือกรูปภาพจาก Instragram เองอย่างอิสระ ยังส่งเสริมให้พวกมันเรียนรู้สิ่งต่างๆ ได้ดีขึ้น
Facebook เปิดเผยว่า ที่ผ่านมาเทคนิคนี้ใช้ได้ดีกับภาษา เพราะสามารถระบุเป็นคำได้ ขณะที่รูปภาพมีความท้าทายที่ต่างออกไป เพราะในหนึ่งรูปภาพมีองค์ประกอบหลายอย่าง อย่างไรก็ตาม ศาสตราจารย์ซานดรา วัคเทอร์ (Sandra Wachter) จากสถาบันอินเทอร์เน็ตแห่งมหาวิทยาลัย ออกซฟอร์ด (Oxford Internet Institute) กล่าวว่า แม้การทดสอบโดยรวมจะมีแนวโน้มที่ดีมาก แต่มันสำคัญมากที่จะต้องเข้าใจว่า AI ใช้เหตุผลใดในการตัดสินใจ เมื่อไม่ได้รับการป้อนข้อมูลจากมนุษย์
“เมื่อคุณปล่อยให้ AI เลือกรูปภาพต่างๆ เอง คุณสามารถกำจัดอคติจากมนุษย์ได้ แต่ไม่มีข้อมูลใดที่ไม่เอนเอียงอย่างแท้จริง ดังนั้นการศึกษาว่าเพราะเหตุใด AI จึงตัดสินใจเลือกกลุ่มหนึ่งโดยละทิ้งกลุ่มหนึ่งจึงมีความสำคัญอย่างมาก” ศาสตราจารย์ Sandra กล่าว
อ้างอิงจาก
https://www.bbc.com/news/technology-56321296
